Ptengine与GA指标计算比较

很多用户好奇，为什么同一个网站，使用不同工具监测到的数据存在差异？
其实大部分网站分析工具都有自己的一套指标计算规范，比如针对同一个访问，会有不同的判断会话结束的方式、 不同的独立访问者的排重方式等，目的是让数据统计结果更接近用户实际的操作行为。下表中说明了Ptengine和Google Analytics指标计算规范对比。

　・ Ptengine Google Analytics
判断pv 页面被浏览的次数。
统计方式：页面上的JS统计代码被加载一次即PV+1。我们会自动排重掉一些异常pv,例如用户刷量、浏览器bug或者时采集bug等情况		 一次从网站下载一个页面的请求。
统计方式：每次Tracking Code被执行都会被计算，一个页面的重复异常下载浏览也被计算。
判断会话结束 一个访客进入网站（此时对网站并未处于访问中）至离开视为一次访问。会话结束动作包括：
1.访客在30分钟或5分钟内没有活动；
2.关闭浏览器。
3.关闭网站的最后一个页面并在冷却时间内未返回（30分钟或5分钟）
Ptengine采用心跳包每15秒监测一次用户的访问状态，保证页面停留时间和会话结束判断更加精准。		 用户访问您网站的总次数会话结束动作包括：
1.默认访客在30分钟内没有活动，也可以自定义会话超过时间；
2.会话跨越该时区的24点；
3.同一个访客通过新的引荐参数返回网站。
UV排重方式 独立访问者的数量，每个访问者在报告区间内排重计算只计一次。 排重方式包括：
1.单日内、汇总区间内完全排重（整日、整周、整月）
2.跨汇总区间为累加（如一个星期加零几天，为周汇总UV+日汇总UV）
用完全排重、拆分跨汇总区间的方式保证UV的真实性，并且数据不抽样，汇总所有用户的访问数据。 		访问您的网站的唯一身份访问者的总数 排重方式包括：
1.时间区间维度的请求
2.利用访问次数和客户端的访问时间计算 为了保证计算效率，采取一定的抽样方式
访问停留时间 访问持续的总时长使用“监听动作包及心跳包+冲减机制“计算访问停留时间。最大程度真实还原用户访问的数据。 访问的总时长取决于访问的最后一页有无engagement hits，一般会丢失最后一个hit行为到离站之间的时间，精准度有待提高。
进入页 一次访问中的第一个页面
注意：为了区分不同用户对进入页面的第一感觉，因此访问未结束情况下的再次入站不计算。		 访问者访问网站是到达的第一个页面。

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